Инвестирующая в создавший ChatGPT стартап OpenAI корпорация Microsoft активно внедряет соответствующие разработки в самые разные области деятельности, и компания Synopsys при поддержке этого программного гиганта смогла создать систему генеративного искусственного интеллекта, помогающую инженерам быстрее проектировать новые процессоры и искать в них дефекты.

Источник изображения: Synopsys

Об этом создающая программный инструментарий для разработки чипов компания Synopsys сообщила на текущей неделе, попутно отметив, что разработанные Microsoft собственные процессоры для облачных систем Azure Cobalt 100 и Maia 100 тоже создавались с привлечением адаптированной версии ассистента Copilot. Перед специалистами Synopsys, которые тренировали эту систему, стояла задача добиться минимального уровня ошибок в работе этого ассистента, поскольку в сфере разработки процессоров наличие дефектов очень дорого обходится компаниям. Они обычно тратят годы и сотни миллионов долларов на разработку одного процессора, а также труд тысяч инженеров. Все проектные решения должны обеспечивать точность на уровне 99,9 %.

Другая проблема при разработке современных процессоров, насчитывающих миллиарды крохотных транзисторов — поиск возможных дефектов и отладка проекта. Адаптированная версия Copilot справляется и с этой задачей, ускоряя поиск проблемных мест. Система генеративного интеллекта на ранних этапах проектирования позволяет инженерам сформулировать техническое задание в строго определённых выражениях, которые напоминают язык программирования. Искусственный интеллект в дальнейшем, учитывая накопленный специалистами Synopsys за десятилетия работы опыт, предлагает некие типовые проектные решения. Такой ассистент работает на вычислительных мощностях Microsoft Azure OpenAI. Возможно, после дальнейших испытаний такие средства разработки будут предложены и прочим клиентам Synopsys, а не только Microsoft.

Источник:

• Reuters